近日，AI 生成图片在线平台Stock AI在Twitter上发帖称，Stock AI 平台将正式关闭，用户订阅计划将被取消，并根据账户剩余时间进行退款。在2023 年 1 月 15 日之前，用户仍可访问账户、发票、购买历史和收藏夹。公开信息显示，Stock AI 成立于 2022 年9 月，从成立到关闭仅有4个月时间。

据了解，Stock AI网站内包含数千张由 AI 生成的照片，用户可以通过描述自行创建照片。所有照片都可免费下载使用，可以用于商业及非商业用途，无需注明来源，但禁止用户将平台生成的图片用于二次销售。StockAI 免费版可以下载 512 x 768px 尺寸的图片，更大尺寸图片需要付费升级或单张购买。

Stock AI 创始人 Danny Postma 表示，运营一家像 Stock Al 这样由人工智能驱动的初创公司成本很高，当前的付费用户基础无法支付这笔费用，所以公司不得不做出改变。

(资料图)

AIGC引爆全球

AIGC全称为“AI Generated Content”，即利用人工智能技术生产内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。

随着生成扩散模型和多模态预训练模型等技术的快速发展，在图文生成效果上有了显著进步，AI可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容，极大助力了2022年AIGC赛道的爆火。据Gartner预计，到2025年，AIGC将占全球所有生成数据的10%。

2022 年，不少初创公司借助AI 绘画迅速蹿红，强大的“吸金能力”也使其声浪愈响。

10 月，英国开源人工智能公司 Stability AI宣布获得 1.01 亿美元融资，投后估值达 10 亿美元，而它的产品正是爆火的 AI 绘画模型——Stable Diffusion。

同月，AI 内容创作平台 Jasper 宣布获得 1.25 亿美元首轮融资，估值达 15 亿美元。该平台的核心产品 Jasper AI 除了能通过 AI 绘画，还能生成社交媒体内容、博客文章、邮件。

当然，国内企业如百度、腾讯、字节跳动、美图等互联网公司也在不断布局。

今年8月，百度在飞桨、文心大模型的技术基础上，发布了AI绘画平台文心一格；12月，文心一格基于民国才女陆小曼未尽稿，邀请著名海派画家乐震文补全，推出同名画作《未完·待续》，并在一场拍卖会上被卖出110万元人民币。

腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动，基于StableDiffusion模型推出了“异次元的我”这一产品。用户在QQ的小程序中可以打开使用，上传照片便可以生成二次元形象。

抖音也上线了AI绘画特效，在App中搜索关键字便可进入特效，不用设置提示词，就可生成绘画。

甚至自拍App美图秀秀也推出了AI绘画功能。根据七麦数据，截至12月5日，凭借着新上线的AI绘画功能，美图持续占据日本App store免费榜单第一名，同时，在13个国家或地区的App store排名中位列前十。

据国泰君安研报预计，未来5年，AI 绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到 10％-30％，市场规模超 600 亿元的新兴市场将吸引更多企业和资本，创造更大的市场价值。

另据中关村大数据产业联盟此前发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预计，至2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年的复合增长率约为57.7％。

商业化仍处行业探索期

投资机构a16z将内容生态发展分为四个阶段：专家生成内容（Professionally Generated Content，PGC）、用户生成内容（User-Generated Content，UGC）、AI 辅助生产内容（AI-assisted Generated Content）以及 AI 生成内容（AI-Generated Content，AIGC）。目前该行业主要处于一、二阶段为主，第三阶段为辅的状态。

处于第三阶段的AI 生成内容，在今年享受极高热度的同时也面临争议与挑战。据了解，当前AI 绘画最大的争议就是抄袭与版权问题，甚至有艺术家发起了“抵制 AI”的活动。

在世界著名艺术家网站Art station，不少艺术家，其中包括其中美漫著名画师 Alex Ross、《地狱男爵》漫画原作者 Mike Mignola ，要求删除站内所有 AI 生成的绘画作品，以此来呼吁原创、抵制抄袭，

据了解，在AIGC技术发展的初期阶段需要大量的模型学习，必然经历从模仿到创新的过程，但目前对于AI生成的内容著作权属于谁的问题仍未有明晰的界定。

智源研究院运营副院长刘江在《亮见》中提到，AI版权问题的复杂性主要表现在两个方面：一是AI要基于数据进行创作，在数据基础上进行训练，但是数据的收集、使用、确权、商用等在法律上并不清晰；二是从贡献上来讲，现在行业缺乏一个合适的利益分配机制。

针对目前AI画作版权归属不明对行业的影响问题，据第一财经消息，Forrester分析师卢冠男表示，这一方面会增加创新的门槛，企业如果想利用这类技术进行商业服务，就要在合规等方面做出额外的准备，而这对中小企业创新是一个潜在的隐性成本。

另一方面，AI画作版权归属不明会约束生成式AI的使用方式或场景。受制于To C提供服务时潜在的版权风险，企业可能更倾向于在To B场景中，间接使用生成式AI的结果。比如通过其生成的图像结果辅助设计师构图，或通过其产出的代码为软件工程师提供代码设计建议，从而做到规避其结果的风险。这能推动生成式AI的发展，但在To C这一侧的发展也许会受阻。

作为一项早期技术，除了如何大规模扩展，以及伦理与法律等问题待解外，AIGC的商业化问题不仅是Stock AI平台关闭的原因之一，也是目前行业面临的限制性因素。

浙商证券研究所分析认为，AI绘画商业化方面仍处于摸索阶段，变现方式较为单一。用户多为生成数量或者使用时间付费，常见付费方式为订阅制或按次付费。

以StableDiffusion和 Midjourney 这两家代表性公司为例，Stable Diffusion上生成一张高清大图平均需要5-10个虚拟币（10欧元等于1000个虚拟币），用户可根据图片数量需求进行付费。

Midjourney则采用了订阅制，提供了两种订阅套餐：每月付费10美元，提供最多200张图片，超额另收费；每月付费30美元，则提供不限量的图片生成服务。值得注意的是，目前这两家公司都还未实现盈利。

浙商证券研究所认为，行业未来B 端变现路径更为多元、成熟，若 B 端能挖掘出较为可行的商业模型，付费的可能性和水平相对更高。B端可能的收入方向包括广告、设计、营销定制、动漫、游戏等行业。

卢冠男表达了相似观点，其认为对ALGC行业还很难预测一个成熟的商业模式，因为其仍处于一个探索过程。目前的行业商业变现探索主要体现在模型服务提供方和模型服务使用方，对于公开数据提供方和模型服务提供方之前是否会产生新的商业模式，仍不清晰。

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